Sistemele de calcul care folosesc inteligenta artificiala (IA) si care pot realiza procese tipic umane vor reprezenta urmatoarea revolutie tehnologica ce va influenta majoritatea aspectelor societatii. Procesul de invatare unui sistem IA emulat pe computerele conventionale von Neuman este un proces care presupune un consum de energie semnificativ. Prin urmare, optimizarea consumului de energie este o conditie esentiala pentru dezvoltarea durabila a industriei IA. Consumul mare de energie poate fi redus cu citeva ordine de marime prin utilizarea unui hardware dedicat calculului neuromorfic, asa cum sunt si retelele neuronale pulsative (eng. Spiking Neural Networks (SNNs)). Elementele de baza ale SNN-urilor sunt sinapsele si neuronii artificiali. In cadrul acestui proiect ne propunem sa demonstram realizarea de dispozitive sinaptice si neuronale care sa valorifice cuplajul spin-orbita pentru controlul pozitiei unui perete de domeniu magnetic intr-un strat feromagnetic prin intermediul curentului electric, in absenta unui cimp magnetic. Dispozitivul sinaptic propus va indeplini toate criteriile de plasticitate dependenta de timp (eng. Spike Time Dependent Plasticity), va fi eficient din punct de vedere energetic, va avea o anduranta superioara si complexitate redusa. Dispozitivul neuronal propus, este implementat conform modelului leaky-integrate-and-fire. Implementarea proiectului se bazeaza pe o gama larga de tehnologii pornind de la cresterea de filme subtiri pina la micro-modelarea dispozitivelor spin-orbitronice functionale.